Lập trình ai đơn giản

Chúng ta càng ngày bận rộn. Có không ít thứ sẽ xảy ra với cuộc sống cá nhân cũng như nghề nghiệp nhưng bên trên hết, vài máy như trí hợp lý nhân tạo ban đầu thời kì cải tiến và phát triển và bạn sẽ nhận ra rằng các kĩ năng của các bạn sẽ hết hạn trong không nhiều nhất 2 năm tới.

Bạn đang xem: Lập trình ai đơn giản

Sau khi tôi tạm dừng hoạt động startup Zeading của mình, tôi đã nhận được ra được thực sự rằng dường như như chúng ta đã làm lơ vài thứ rất độc đáo

Điều này thực sự không dễ ợt khi bước đầu hiện thức hóa thắc mắc tự nghiên cứu và phân tích AI từ đâu? lúc tôi bước đầu cảm thấy thuyệt vọng với Javascript, tôi nhảy đầm sang Python với mất suốt đêm để tìm cách code. Tôi bắt đầu hơi kích ham mê khi những mẫu của tớ không train được trên sản phẩm công nghệ i7 hoặc sau khá nhiều giờ trainning, bọn chúng sẽ trả về các tác dụng mập mờ như khả năng thắng 50-50 của 1 trận Cricket. Học tập về AI không hệt như học về một website framework.

Đó là một kỹ năng mà yêu mong nhận thức về đầy đủ thứ ở tại mức độ giám sát cực nhỏ tuổi và tìm ra cái gì đặc biệt quan trọng hơn với output của người sử dụng – code xuất xắc data của bạn.

AI cũng chưa hẳn chỉ là 1 trong những môn học. Nó là một trong những cụm từ thực hiện cho đông đảo thứ từ vấn đề hồi qui đơn giản dễ dàng đến robot tiếp giáp nhân vẫn giết họ một ngày nào đó. Giống như mọi quy luật chúng ta phải tuân theo, bao gồm thể các bạn sẽ muốn cherry-pick những sự việc của AI mà bạn có nhu cầu giỏi như Computer Vision, hay Natural Language Processing hay God Forbid, giai cấp thế giới.

Xem thêm: Ngắm Nhìn 100 Hình Ảnh Hoa Cẩm Tú Cầu: Đặc Điểm, Ý Nghĩa, Cách Trồng Và Chăm Sóc

Trong một cuộc trò truyện cùng với Gaurav Sharma từ Atlantis Capital, một fan leader có nổi tiếng trong nghành nghề AI, Fintech với Crypto, anh ấy trọng điểm sự với tôi rằng:

Trong thời kì của kiến thức nhân tạo, “trở buộc phải thông minh” sẽ với một chân thành và ý nghĩa hoàn toàn khác. Họ cần con tín đồ thể hiện tại một bốn duy cao cấp hơn, trí tuệ sáng tạo và suy xét và các các bước yêu mong sự buộc ràng về cảm hứng cao.

Việc các máy tính nhanh chóng học cách thao tác làm việc bằng chính bản thân nó đang làm chúng ta phấn khích vô cùng. Kiên trì và luôn luôn tự hóa học vấn phiên bản thân là 2 nguyên lí đặc biệt quan trọng mà chúng ta nên nhớ.

Đây là một hành trình khôn xiết rất lâu năm hơi, vô cùng mệt mỏi, kiệt sức và tốn thời hạn ngoài ý muốn.

Nhưng phần xuất sắc là, như mọi hành trình trên thế giới, hành trình dài này cũng bắt đầu từng bước một.